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Nuevas tendencias en BI |
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Federico Navarro Cabrera, de IBMFecha: 05/12/2009 |
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La dinámica de trabajo está cambiando y los empleados de muchas compañías pasan una gran parte de su tiempo fuera de la oficina. La globalización genera una mayor movilidad entre profesionales que demandan un acceso en tiempo real a la información relevante de sus negocios, independientemente del lugar en el que se encuentren o del dispositivo que estén utilizando.
Redes sociales. Las redes sociales se utilizan cada vez más en las empresas porque la colaboración y las relaciones entre los empleados son fundamentales para conseguir los mejores resultados. Las nuevas posibilidades del BI, como la capacidad de añadir anotaciones o comentarios en los informes comerciales, permiten entender mejor la actividad y fomentan una mayor colaboración entre los profesionales.
Visualización de datos. Herramientas como la visualización de datos (en formatos que van más allá de las simples imágenes estáticas) permiten presentar información de forma clara y eficaz. La visualización de datos ha estado directamente relacionada con las tecnologías de BI desde su origen y la búsqueda continuada de presentaciones más eficaces e interactivas a través de la visualización será uno de los objetivos de las soluciones analíticas de los próximos años.
Aplicaciones móviles. El uso de aplicaciones móviles se ha extendido fuera de la oficina y gracias a la tecnología de notificación de eventos es posible distribuir mensajes cortos e inteligentes a clientes móviles. Es decir, los profesionales y ejecutivos que se desplazan con frecuencia pueden consultar e interaccionar fácilmente a través de sus móviles con los mismos análisis e informes que verían en sus ordenadores de escritorio y hacer más eficiente su toma de decisiones.
Análisis predictivos. Las soluciones de inteligencia de negocio permiten también aprovechar otras tendencias del sector, como los análisis predictivos, que tratan de aplicar disciplinas matemáticas y de minería de datos (estadística, reconocimiento de modelos o inteligencia artificial) para tratar de solucionar los retos del negocio. Este tipo de análisis están enfocados a encontrar patrones y tendencias que permitan mejorar el rendimiento en áreas como análisis de rotación de clientes, prevención del fraude, previsión de la demanda o ideas para nuevos productos.
Análisis de datos en movimiento. La inteligencia de negocio se enfrenta a nuevos retos como el poder realizar análisis de grandes volúmenes de datos, procedentes de multitud de fuentes distintas y hacerlo en el instante, según se van recibiendo. Este tipo de análisis va a permitir el desarrollo de nuevas aplicaciones en sectores muy diferentes como brokers automatizados en mercados financieros, monitorización y gestión del tráfico de vehículos, monitorización de pacientes, incendios forestales o monitorización de ecosistemas entre otras.
Aplicaciones compuestas. Entre las nuevas tendencias del sector también se encuentra la de aplicaciones compuestas o mashups. Son aplicaciones que puede crear de manera sencilla un usuario para resolver sus necesidades espcíficas de información a partir de diferentes servicios disponibles en una arquitectura orientada a servicios. Las plataformas de BI combinan una arquitectura básica, con flexibilidad y orientación a la Web, lo que ofrece una impresionante gama de aplicaciones compuestas, como la incorporación a los informes de fuentes de datos RSS y otros contenidos Web.
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