Barcelona Supercomputing Center lanza herramienta de visualización de riesgo de propagación del COVID-19

Para el cálculo del riesgo de propagación del COVID-19 se relacionan los casos conocidos de la enfermedad con los que indican a qué zonas y con qué intensidad se desplazan los ciudadanos que residen en las áreas afectadas. Los patrones de movilidad, un elemento que también es básico, tienen como punto de partida datos de telefonía móvil anonimizados y agregados en función del día y de la zona de movilidad. Todos estos datos se van actualizando automáticamente cuando las distintas administraciones los van incorporando a sus sistemas de información pública.

Este mapa se ha desarrollado gracias a una iniciativa del Departamento de Ciencias de la Vida del BSC. Se accede a él a través de Internet y por medio de tableros, con los que se puede ver a simple vista el estado de la pandemia y el riesgo que supone la movilidad desde o hacia una zona. Si se desea, se puede acceder a toda la información disponible mediante una interfaz de programación API-REST, con la que los profesionales que lo deseen además podrán integrar los datos en sus sistemas.

La iniciativa se ha llevado a cabo con fondos del Departament de Polítiques Digitals i Administració Pública de Catalunya, por medio del Center for Innovation for DataTech and Artificial Intelligence (CIDAI); así como de la Secretaría de Digitalización e Inteligencia Artificial del Ministerio de Asuntos Económico y Transformación Digital y del Instituto Nacional de Bioinformática-Instituto de Salud Carlos III (INB-ISCII), que depende del Ministerio de Ciencia e Innovación.

Miguel Ponce de León, Coordinador de Flow-Maps, ha subrayado que «esta es la primera entrega de un conjunto de herramientas del BSC para analizar, visualizar y predecir el comportamiento de la pandemia de COVID-19. Trabajamos para integrar en la plataforma modelos epidemiológicos que se nutran de estos datos y permitan avanzar en la predicción de riesgo«.