Proyecto Emphasis: IA para extraer, entender y estructurar datos de texto y voz

Al digitalizar procesos empresariales de todo tipo, las compañías se han encontrado con la necesidad de gestionar una cantidad ingente de datos. Hacerlo les aporta muchas ventajas, como contar con más información para tomar decisiones útiles, pero para conseguirlo tienen que sortear más dificultades. Por eso es muy necesario que pongan en marcha un plan para gestionar datos, en el que cada vez en más casos el uso de IA y machine learning es una ayuda importante para la gestión de datos. En este marco ha nacido el proyecto Emphasis, encargado de utilizar la IA para extraer, entender y estructurar datos de textos y voz.

Este proyecto de investigación y desarrollo, en el que participa el grupo global de ingeniería Segula Technologies, utiliza NPL para tratar, interpretar y manipular el lenguaje natural. Tiene como objetivo generar un ecosistema de tecnología que sirva a las empresas para extraer, entender y estructurar datos de forma automatizada.

Estos datos pueden proceder tanto de textos como de la voz. Para este último caso, Emphasis analiza el tratamiento del sonido, tomando patrones de voz que después transforma en texto. Paralelamente, el proyecto ofrece un servicio de segmentación de documentación.

Es en este punto donde entra en 2021 Segula Technologies que, en colaboración con el centro especializado en investigación de tecnologías digitales Vicomtech, ha puesto en marcha un desarrollo de IA para tratar el dato a lo largo de todo su ciclo de vida, de la recogida a la clasificación. El desarrollo también incluye otras funciones, como el tratamiento anonimizado de información para mejorar la confidencialidad de los documentos y textos sensibles.

El proyecto Emphasis también planea automatizar los sistemas de clasificación de tickets de HelpDesk para solucionar incidentes en las empresas. Así permite agilizar atención a clientes y empleados, evitando que el responsable tenga que elegir al técnico que tendrá que hacer las tareas, ya que la asignación de tareas sería automática con el sistema de Emphasis.

Según Jorge Martínez Santiago, Responsable de I+D de IA e Industria 4.0 de Segula Technologies, «el proyecto de I+D EMPHASIS es totalmente novedoso, gracias a que aporta distintas capas de gestión sobre herramientas de soporte técnico, sin estar enfocado a un ERP concreto, lo que permite ir cubriendo huecos en los software que ya tienen los clientes. El usuario necesita una comunicación con los sistemas de recogida de datos que sea más amigable, ágil, confidencial, segura y analítica. Por ello, cuando nos pusimos a trabajar en EMPHASIS, nos planteamos una línea de investigación centrada en el uso del lenguaje natural para integrar servicios como PoC (proof of concept). EMPHASIS ayuda a extraer la información contenida tanto en documentos textuales procedente de distintos formatos o imágenes, es capaz de entender dicha información, clasificarla y estructurarla, ofreciendo al mismo tiempo una clasificación de tareas que sea asigna automáticamente a la persona que corresponda. Esto agiliza procesos y reduce carga de trabajo”.

En cuanto al tratamiento del sonido realizado por el proyecto, este directivo subraya que “existen soluciones que cubren algunos aspectos de los mencionados, pero estamos realizando investigaciones que nos permitan su uso en el día a día de las empresas, reduciendo algunas debilidades que plantean estos sistemas, como la necesidad de utilizar grandes bases de datos para entrenar estos modelos”.