AWS Summit pone en valor su milmillonaria inversión en Aragón

AWS ha vuelto a celebrar su Summit en Madrid por todo lo alto. Inaugurado por Deepak Singh, vicepresidente de Next Generation Developer Experience de la compañía, el encuentro madrileño del que es el mayor proveedor de nube pública, ha reunido a más de 10.000 visitantes en el recinto ferial de Ifema, que han podido asistir a más de 100 diferentes sesiones técnicas, charlas y otras actividades.

Junto a la del directivo americano, quien ha contado cómo la inteligencia artificial generativa puede contribuir a reinventar la experiencia de cliente, en el evento ha destacado la intervención de Suzana Curic, country lead de AWS en Iberia, quien ha puesto en valor la nueva inversión que la compañía va hacer en Aragón durante los próximos años.

Curic ha explicado en este sentido, cómo AWS invertirá 15.700 millones en la región cloud española a lo largo de los próximos diez años. Además, la compañía localizará en esta comunidad autónoma el 40% de los empleos que su presencia creará a nivel nacional en negocios locales, que serán 21.000 hasta 2033. Como en el caso de Singh, también ha hecho hincapié el el poder transformador que puede tener la inteligencia artificial para la economía de nuestro país.

“Organizaciones de todo tipo y tamaño ya están utilizando IA e IA generativa para innovar y transformar la forma en la que crean productos y servicios con el objetivo de ofrecer experiencias únicas y personalizadas” – ha destacado – “pero para poder desbloquear el potencial completo de esta tecnología, es necesario fomentar la innovación y el establecimiento de un marco regulatorio, así como la democratización del acceso de la IA para todo tipo de organizaciones y personas, y la colaboración de empresas privadas e instituciones públicas para ayudar a reducir la brecha en habilidades digitales”.

Asimismo, durante el Summit, representantes de algunas compañías españoloas, como es el caso de Sanitas y Adevinta (Infojobs, Fotocasa, etc.) han compartido cómo utilizan la tecnología de AWS para innovar, con el objetivo de transformar y mejorar la experiencia de los clientes en sus respectivas industrias. En el caso de Adevinta, la compañía ha presentado durante el Keynote inicial su caso de migración a la nube a de AWS, donde están trabajando en proyectos de IA generativa para ofrecer una mejor experiencia a los millones de usuarios que visitan sus sitios online, y también a sus empleados, para que puedan automatizar tareas más administrativas y se centren en actividades más dinámica o creativas.

Por otro lado, Sanitas, quien también compartió escenario durante el Keynote inaugural, presentaron a la audiencia cómo utilizan la tecnología de AWS para automatizar las citas médicas a través de sus apps de consultas digitales con el objetivo de ofrecer una experiencia más fluida a los clientes, y agilizar las consultas en sus centros propios y adscritos. En este sentido, han destacado que gracias a las capacidades de IA de AWS, han conseguido reducir en más de un 30% el absentismo que se produce en las citas (pacientes que piden citas médicas y no se presentan).

Los asistentes al evento han tenido además la oportunidad de profundizar en el mundo de la tecnología y descubrir las últimas tendencias y aplicaciones en el campo de la IA y el aprendizaje automático (ML) en sectores como el de energía, el entretenimiento, la banca, la automoción o la salud, entre otros. Entre algunas de las demos innovadoras que se han presentado, se encuentran: sistemas de avatares digitales y hologramas que -a través de ML- generan imágenes personalizadas para tiendas de retail o eventos corporativos, simulaciones dinámicas con drones para la gestión de inventario en naves logísticas, brazos mecánicos manejables de remota para su aplicación en entornos críticos o peligrosos (minería, química, militar, aeroespacial); o incluso cascos de seguridad inteligentes capaces de monitorizar la actividad cerebral de forma no invasiva, conectado a una plataforma que trabaja con IoT (internet de las cosas) e IA, capaz de predecir y reaccionar ante situaciones de riesgo.