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NetApp suma capacidades para impulsar las cargas de trabajo estratégicas en la nube

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NetApp suma capacidades para impulsar las cargas de trabajo estratégicas en la nube

NetApp ha anunciado nuevas capacidades pensadas para mejorar en cargas de trabajo cloud estratégicas, como las de IA generativa y las de las herramientas y entornos cloud VMware. Son mejoras en servicios de almacenamiento y datos de la compañía, que rebajan los recursos, así como los riesgos a la hora de gestionar las cargas de trabajo en entornos híbridos multicloud.

La primera de las novedades es NetApp BlueXP Workload Factory para AWS. Se trata de un servicio de infraestructura de datos inteligente que automatiza la planificación, el aprovisionamiento y la gestión de recursos y servicios cloud para cargas de trabajo estratégicas, como las bases de datos de empresa. Optimiza el tiempo de despliegue, el coste, el rendimiento y la protección de recursos para cargas de trabajo estratégicas, así como los datos que tienen asociados.

Además, simplifica las migraciones a la nube y deja comparar distintas opciones de recursos en función de necesidades de coste y rendimiento. El servicio aprovisiona también los recursos seleccionados, pasa los datos de las cargas de trabajo existentes a los nuevos despliegues en la nube y optimiza todo el entorno para asegurar los objetivos de coste y rendimiento necesarios.

Otra de las novedades es el Kit de herramientas de IA generativa de NetApp para Azure NetApp Files. Con él, los clientes pueden incluir datos de empresa privados almacenados en Azure NetApp files en sus flujos de trabajo de generación de recuperación aumentada, de forma segura y programática. Así cuentan con más capacidad para generar resultados únicos, con una calidad y relevancia elevadas, a partir de proyectos de IA generativa. Para ello es necesario combinar datos privados de la. empresa con modelos fundacionales entrenados previamente.

La tercera mejora es la arquitectura de referencia de Amazon Bedrock con Amazon FSx para NetApp ONTAP. Parte de que AWS y NetApp hayan lanzado una arquitectura de referencia conjunta que orienta a los clientes en la implementación de flujos de trabajo habilitados para RAG, que llevan datos propietarios guardados en Amazon FSx para ONTAP a sus canales de IA generativa.

Amazon FSx facilita y rentabiliza el lanzamiento, la ejecución y el escalado de sistemas de archivos de alto rendimiento y con varias características en la nube. La arquitectura de referencia da la oportunidad de emplear las APIs de Amazon Bedrock para conectarse con los almacenes de datos de Amazon FSx para ONTAP, y así utilizar de manera segura datos propios con una selección de FM de alto rendimiento, que además se pueden personalizar para gozar de mayor flexibilidad y capacidades.

NetApp también ha anunciado mejoras de Amazon FSx para NetApp ONTAP, gracias a que AWS acaba de lanzar una nueva generación del servicio de almacenamiento cloud Amazon FSx para ONTAP, con mejoras para la escalabilidad y flexibilidad. Con ellas se puede ofrecer un rendimiento de hasta 6 GB por segundo para una sola pareja de alta disponibilidad, a partir de 512 TB de almacenamiento SSD.

Para cargas de trabajo a gran escala y de alto rendimiento, la segunda generación de Amazon FSx para sistemas ONTAP soporta escalabilidad dinámica agregando parejas HA hasta 24 nodos cuando sea necesario. De esta manera se puede contar con hasta 72 GB por segundo de rendimiento a partir de 1 PiB de almacenamiento SSD.

Además mejora el soporte de NetApp BlueXP Disaster Recovery para VMFS, que ofrece flujos de trabajo guiados para diseñar y poner en marcha planes de recuperación ante desastres automatizados para cargas de trabajo de VMware, tanto en local como en la nube. A partir de ahora incluye soporte a los almacenes de datos VMFS en la recuperación de desastres de entorno local a entorno local.

Redactora de tecnología con más de 15 años de experiencia, salté del papel a la Red y ya no me muevo de ella. Inquieta y curiosa por naturaleza, siempre estoy al día de lo que pasa en el sector.

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