La IA y la repatriación cloud impulsan las estrategias de colocation

Más modelos híbridos y estrategias de colocation. Es lo que revela el «State of the Data Center Report 2024» un estudio elaborado por CoreSite (American Tower) y que arroja luz sobre las principales tendencias que se están imponiendo en el sector desde hace cinco años.

El informe resalta una tendencia creciente hacia la adopción de infraestructuras híbridas, que combinan entornos de nube pública y privada con soluciones de colocation. Esto permite a las empresas optimizar costes, mejorar la flexibilidad y aumentar la resiliencia de sus operaciones. Entre los motivos que están llevando a las empresas a adoptar esa estrategia, el informe apunta a los siguientes:

• Repatriación de cargas de trabajo en la nube: muchas empresas están trayendo de vuelta cargas de trabajo de la nube pública a entornos de colocation o nubes privadas para mejorar el control y la seguridad.
• Despliegues híbridos: Los despliegues híbridos están en aumento, impulsados en parte por la inteligencia artificial (IA) y otras tecnologías avanzadas que requieren capacidades de procesamiento y almacenamiento robustas.
• Optimización de costes y rendimiento: Colocation permite a las empresas alquilar espacio en centros de datos de terceros, lo que reduce los costes de infraestructura y mantenimiento mientras se aprovechan instalaciones de alta calidad. Además este tipo de propuestas ofrecen flexibilidad para escalar recursos según sea necesario y suelen cumplir con estrictas normas de seguridad y acceso.

Especialmente interesante resulta el hecho de que a medida que las organizaciones incrementan sus inversiones en IA y machine learning, reconsideran qué entornos ofrecen los mejores beneficios en términos de costo/rendimiento para estas cargas de trabajo intensivas en recursos.

Así, el estudio muestra un cambio de cargas de trabajo específicas de IA desde entornos on premises a centros de datos de colocation. Además, una gran mayoría de los encuestados está considerando trasladar las cargas de trabajo relacionadas con IA desde la nube pública a colocation, incluyendo aplicaciones de IA generativa (91%), chatbots (81%) y análisis predictivo (79%).

No obstante, es cierto que la adopción de cargas de trabajo de IA es un fenómeno relativamente reciente y resulta aventurado determinar hoy en día, cuál será finalmente el espacio de alojamiento preferido para procesar ese tipo de cargas.