Notas de prensa
SmartGlobalLab acelera el desarrollo de nuevos fármacos con Inteligencia Artificial
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Mestrelab Research, empresa especializada en software avanzado para la industria farmacéutica, química y biotecnológica y el tratamiento de datos en Resonancia Magnética Nuclear, así como en cromatografía, espectrometría de masas y espectroscopía óptica (infrarrojos, ultravioleta, Raman, etc.), se encuentra inmersa en su proyecto “SmartGlobalLab: Un mercado global de datos farmacéuticos”, con el fin de colaborar en la aceleración de los procesos de desarrollo de nuevos fármacos aplicando la Inteligencia Artificial.
Las actividades asociadas al proyecto se encuentran parcialmente financiadas por parte de la Entidad Pública Empresarial RED.ES, al abrigo de la “Convocatoria de Ayudas 2021 destinadas a proyectos de investigación y desarrollo en Inteligencia Artificial y otras tecnologías digitales y su integración en las cadenas de valor (C005/21-ED)”. Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU
Esta iniciativa de RED.ES pretende impulsar la investigación científica y la innovación en inteligencia artificial, así como fomentar el desarrollo tecnológico para la incorporación de la IA en los procesos productivos de las cadenas de valor. Se enmarca en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) y es una de las medidas de la agenda España Digital 2025 y del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, instrumento fundamental para el desarrollo de los fondos europeos de recuperación “Next Generation EU”.
Mestrelab Research ha detectado dos características comunes entre las diferentes entidades públicas y privadas del sector farmacéutico, compartidas, incluso, con los sectores químico y biotecnológico: unos dilatados plazos en el desarrollo de nuevos y eficientes fármacos/productos, a lo cual se suma el extremado celo con el que atesoran sus propios descubrimientos, siendo éstos absolutamente confidenciales. En consecuencia, hay muchos conjuntos de datos científicos, pero sin compartición de información.
Para solucionar este problema, tanto la Inteligencia Artificial como las técnicas de aprendizaje automático o machine learning (p. ej. Deep Learning) permitirán no solamente acelerar procesos de I+D, sino que se podrán minimizar al máximo tanto sus costes económicos como el impacto medioambiental.
“Uniendo estas dos tecnologías (Inteligencia Artificial y Deep Learning), la investigación dentro del sector farmacéutico y químico permitirá condensar años de investigación en apenas unos días, posibilitando mejores diseños en la experimentación, obteniendo soluciones más eficientes y eficaces y –sobre todo- a un coste mucho más reducido”, ha asegurado Santiago Domínguez, CEO de Mestrelab Research.
A través del proyecto SmartGlobalLab de Mestrelab Research, se diseñará un entorno global que consolidará los conjuntos de datos de distintos tipos de entidades (públicas y privadas) en una supra entidad que permitirá resolver las limitaciones a las que se enfrentan hoy en día los laboratorios farmacéuticos. Además, SmartGlobalLab velará por proteger la autoría, propiedad y transacción de los datos de aquellos que los han generado.
Domínguez añade que “es un tremendo orgullo comprobar el gran interés que ha despertado la aplicación de la IA en general y el Deep Learning en particular, en un sector tan boyante como el biotecnológico, transformando a Galicia en el principal polo nacional y un claro hub de referencia a nivel europeo”.
De esta manera, Mestrelab Research se posiciona como líder indiscutible en I+D+i en el campo de la Inteligencia Artificial dentro del sector biotecnológico. No en vano, a finales del pasado 2022, anunciaba otro gran hito: la apertura –en Santiago de Compostela- del Centro de Investigación Mestrelab (CIM), un organismo dirigido netamente a la investigación de nuevos desarrollos, que permitirá la contratación de 30 investigadores del más alto nivel y que pondrá, entre otros ámbitos, atención en la Inteligencia Artificial.
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