Entornos multicloud: aliados para el trabajo con datos e IA generativa

Las empresas que trabajan con grandes cantidades de datos, y las que adoptan la IA generativa, tienen cada vez más claro que para ello necesitan contar con músculo en la nube, y por tanto tienen que prever un gasto notable en cloud. Pero la mayoría no optan por quedarse únicamente con un solo proveedor y optan por poner en marcha un entorno multicloud para sus operaciones.

Entre las ventajas que aporta este enfoque a las empresas que trabajan con IA generativa está la posibilidad de combinar los servicios que cubran mejor sus necesidades, consiguiendo además acceso a los mejores paquetes de productos y servicios, el desarrollo de resiliencia en la nube y un refuerzo en la posición que tienen para negociar con los proveedores.

Además, contar con varios proveedores cloud evita uno de los problemas clave que tienen las empresas que optan por un único proveedor: complicaciones a la hora de migrar a otros proveedores y subida de precios pasado un cierto periodo. Contar con varios proveedores cloud no solo facilita las migraciones (algunos proveedores ofrecen incluso ayuda con ellas), sino que permiten ajustar costes pasando cargas de trabajo y aplicaciones de un proveedor a otro ante subidas de precios.

Eso sí, también tienen que tener en cuenta ciertos puntos clave para asegurarse de que crean su entorno multicloud de manera escalable, fiable y segura. Y que las principales ventajas de los entornos multicloud solo se consiguen a través de una planificación cuidadosa y que se revisa periódicamente, y de mantener la arquitectura siempre optimizada. Esto incluye la vigilancia de la infraestructura local y evitar utilizar sistemas TI antiguos y desfasados, porque pueden lastrar la gestión del entorno.

Creación de un entorno multicloud: siempre de acuerdo con las necesidades

La diversificación de la nube beneficia a los departamentos de TI. Gracias a ello, sus miembros cuentan con más posibilidades de elegir a la hora de cubrir su necesidades concretas. Por ejemplo, pueden concentrar las cargas de trabajo centradas en la seguridad en nubes privadas más caras, y ejecutar sus apps y datos de negocios menos sensibles en nubes públicas de menor coste.

Las nubes híbridas son las más indicadas cuando es necesario contar con un nivel de flexibilidad y agilidad alto. Por otro lado, un enfoque multicloud permite a las empresas utilizar la tecnología más avanzada disponible en cada momento en almacenamiento en la nube con las cargas de trabajo.

Es necesario fijarlos, y que sean claros y medibles. Además, deben estar en consonancia con los objetivos de la empresa. Tener esto en cuenta resultará útil para el desarrollo de un plan de gestión multicloud sólido y con la intención de que sea de larga duración.

La seguridad de los datos, vital

Junto con el desarrollo de una estrategia multicloud sólida, la seguridad de los datos debe ser otro de los objetivos principales para las empresas que trabajen con IA generativa. Para ello es necesario, entre otras cosas, mejorar la resiliencia de la organización y asegurar que los sistemas siguen disponibles durante un incidente grave, o un desastre.

Distribuir las cargas de trabajo en varias regiones cloud, o por varios proveedores, es posible reducir al mínimo el tiempo durante el que no estarán accesibles. También asegurar la continuidad del negocio. Y aunque adoptar un sistema multicloud puede aumentar la superficie de ataque de una empresa, el riesgo de sufrir daños de importancia se puede reducir implementando políticas de seguridad sólidas, así como medidas de cumplimiento de normativas en todos los entornos cloud.

Entre estas medidas deben estar el cifrado y la gestión de acceso e identidades. Además, es aconsejable utilizar herramientas de monitorización de la seguridad. Esto hace que si hay algún problema que deriva en una brecha de seguridad se puede contener y hacer que esta afecte únicamente a un conjunto de datos limitado, ya que tanto estos como las aplicaciones se podrán separar en servicios distintos.

Los hiperescalares están lanzando continuamente soluciones de seguridad nuevas pensadas para proteger, entre otras cargas de trabajo, los datos y las aplicaciones. También están implementando progresivamente políticas más sólidas relacionadas con la seguridad, como la autenticación en dos o más factores.

Superar la barrera de la migración de cargas en entornos multicloud

En el establecimiento y puesta en marcha de una estrategia multicloud uno de los puntos más delicados es el paso de cargas de trabajo a la nube, o entre distintas plataformas cloud. Uno de sus principales puntos es previo a realizar cualquier proceso: la decisión de qué migrar.

Tomarla necesita una valoración completa de las aplicaciones y de las cargas para identificar cuáles de estas conseguirían mayor valor de negocio si se mueven a la nube o a un proveedor cloud distinto al que tienen la plataforma en la que se ejecutan. En la etapa de la planificación, además, no son pocas las empresas que descubren que tienen falta de experiencia en un tema concreto en sus equipos, que puede ocasionar problemas durante la migración.

Si es el caso, pueden contar con las posibilidades que les ofrecerán otras empresas externas de confianza para formar personal con las habilidades necesarias. Además, si en el proceso están implicadas varias empresas asociadas es importante que todos sus equipos de ingeniería de sistemas estén en sintonía y de acuerdo en todo lo relacionado con la migración. Solo así se podrán conseguir los objetivos deseados.