Así será el futuro del almacenamiento de datos no estructurados

El crecimiento del volumen de datos no estructurados combinados con la IA está cambiando la manera en la que las empresas gestionan, usan y procesan su información. Cada vez son más dependientes de los datos, por lo que la capacidad que tengan de analizar de manera integral los que no estén estructurados aporta una ventaja a las empresas. Por ello, las tendencias relacionadas entre otras cosas con el almacenamiento de datos no estructurados en Europa y Oriente Medio, entre otras regiones, tiene bastante importancia para las empresas.

Según Dell, las tendencias en almacenamiento de datos no estructurados y la IA de cara al futuro en EMEA pasan por la importancia crucial que tendrá el almacenamiento de objetos en el marco del Big Data. A medida que los volúmenes de datos no estructurados crecen, el almacenamiento de objetos se está convirtiendo en la solución que utilizan muchas empresas de la zona EMEA. De esta manera, cada elemento de datos se trata como un objeto distinto con sus metadatos a la hora de guardarlo. De esta manera se experimenta una mejora de escalabilidad y flexibilidad.

La consultora Market Research Future prevé que el mercado mundial de almacenamiento cloud de objetos podría llegar a los 18.400 millones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesto del 11,68% hasta 2032. Esta tendencia es cada vez más sólida, ya que la escalabilidad y rentabilidad de este tipo de almacenamiento funcionan como sus impulsores.

Además, la compatbilidad del almacenamiento de objejos con las cargas de trabajo de la IA ofrece la infraestructura necesaria para la gestión de grandes conjuntos de datos diversos, esenciales para la IA y el machine learning en varios sectores.

Otra de las tendencias en almacenamiento de datos no estructurados y la IA es que la unión entre la Inteligencia Artificial y los lagos de datos para mejorar la inteligencia empresarial. En la región EMEA hay cada vez más lagos de datos impulsados por IA, ya que las empresas quieren obtener información más profunda de sus datos no estructurados. Según el informe EMEA FutureScape 2024 de IDC, se prevé que los presupuestos de IA en la zona suban un 40% en 2025. Esto es, que sumen 30.000 millones de dólares el próximo año.

En sectores como el comercio minorista, los lagos de datos apoyados en IA pueden analizar información no estructurada. Por ejemplo, interacciones en redes sociales y comportamientos de compra, con el objetivo de predecir tendencias y adaptar estrategias de marketing. En cuanto a su aplicación en el área de la salud, permiten el manejo de registros extensos, así como de imágenes y de documentos de investigación, para identificar patrones y optimizar así la atención al paciente.

Por último, el edge computing, que permite acercar la IA y el almacenamiento de datos a la fuente, es otra de las tendencias en el almacenamiento de datos no estructurados. La proliferación de dispositivos de Internet de las Cosas en la zona, y la necesidad en aumento de proceso de datos en tiempo real, la computación en el edge ofrece una solución situando los datos almacenados, así como la IA, más cerca de donde se genera la información.

Según la consultora MarketsandMarkets, el mercado de computación en el edge en EMEA pasará de un volumen de 3.600 millones de dólares en 2023 a 10.100 millones de dólares en 2028. Este crecimiento se deberá a la necesidad de procesar y analizar datos no estructurados en el edge. Al procesar los datos en local, las empresas pueden rebajar la latencia y uso del ancho de banda, algo muy importante para aplicaciones de IA que necesitan un análisis inmediato.

El edge computing es importante para sectores como la manufactura, el transporte o la energía. En ellos, el proceso en tiempo real de datos no estructurados puede derivar en mejoras en operaciones, así como en un ahorro de costes. Además, apoya la soberanía de datos, ya que permite que el proceso y el almacenamiento de datos sea local, cumpliendo con normativas de protección y privacidad de la información como la RGPD.